每个交易日都会有大量新的头条新闻、价格提醒和论坛评论竞相吸引注意力。对于进行首次交易的人来说，无论潜在的机会如何，数量之大都足以无限期地推迟决策。
传统的图表工具显示已经发生的事情。他们很少解释为什么一个变动很重要，或者下一步可能是什么，完全把解释权留给了投资者。
TopBitSchool 是围绕一个简单的观察构建的：大多数零售工具添加更多数据，而不是更清晰的思维。将信号与噪声分离需要结构化的流程，而不是另一个仪表板。
针对原始市场数据量进行信号过滤的图示
TopBitSchool 被设计为决策助手，而不是替代品。平台呈现结构化证据；投资者保留对所持有的每个头寸的最终决定权。
这一原则塑造了平台生成的每一份报告。预测以概率而不是确定性的形式呈现，并且每个预测都伴随着产生它的推理，因此逻辑可以被检查而不是简单地信任。
每份报告背后都有两种机制：持续的数据收集过程，以及将数据转化为可能结果的结构化模型。
该平台在整个交易日不断从公开市场源、公司文件和新闻来源中抓取和构建信息，将非结构化文本和数字转换为一致的机器可读格式。
结构化数据提供一组基于逻辑的模型，用于估计不同市场条件下的可能结果。每个模型在部署到实时报告之前都会根据历史性能进行实证测试。
平台做出的每一个预测都带有时间戳、发布，然后与实际发生的情况进行检查。任何事物的呈现都离不开它的历史。
市场数据在整个交易日通过多个公共来源持续收集。
预测是在市场收盘前生成并加盖时间戳的，从而在结果出现之前确定预测。
每天早上，在新的交易时段之前，都会以通俗易懂的语言分发一份书面报告。
将前一天的预测与实际结果进行比较，并将结果记录在以下报告中。
相同的基础模型支持一系列决策，从调整单一投资组合到解读更广泛的市场情绪。
信号按行业和时间范围进行分组，因此可以根据记录的基本原理而不是本能来重新平衡投资组合。
风险标志突出显示历史上具有较高回撤模式的头寸，在情况变得不稳定之前发出提前通知。
来自公共来源的评论根据语气和音量进行评分，无需人工研究即可为突然的价格变动提供背景。
TopBitSchool 在位于英国和欧盟境内的服务器上存储帐户和使用数据，符合英国 GDPR 要求。用于分析的市场数据来自公共来源；不会向第三方出售或共享个人交易数据。
没有任何预测模型每次都是正确的，TopBitSchool 也没有另外声明。每个预测都会在事实发生之前记录下来，并根据第二天的结果进行审查，因此可以公开评估准确性，而不是信任。
新用户首先进行简短的帐户设置，然后逐步了解每日报告格式。在审查至少一个完整的报告周期之前，没有义务承诺资本。